https://dx.est.co.jp/ イースト株式会社が運営する「DX」に関するお役立ち記事、セミナーのオウンドメディアです。DXソリューションのご紹介も。 ja qloba PAGE Fri, 05 Jun 2026 02:13:07 GMT 生成AIの活用が急速に広がる中、業務効率化の可能性に注目が集まっています。しかしその一方で、「ハルシネーション（誤情報の生成）」による事故も現実の問題として顕在化しています。今回は、生成AIのリスクを象徴する事例として広く知られている「Mata v. Avianca事件（2023年）」を取り上げます。事件の概要Mata v. Avianca事件は、アメリカ・ニューヨーク南部地区連邦地方裁判所で審理された訴訟です。原告は、航空会社Aviancaのフライト中にサービスカートが当たり負傷したとして、損害賠償を求めて提訴しました。一見すると、ごく一般的な人身傷害事件ですが、この案件が世界的に注目を集めた理由は、弁護士による生成AIの使用方法にありました。問題の発端：AIが生成した「架空の判例」原告側の弁護士は、被告側の主張に対抗するための法的調査にChatGPTを利用しました。その結果、AIは弁護士の主張を裏付けるように見える複数の判例を提示します。しかし、ここに重大な問題がありました。これらの判例はすべて、実在しない架空の判例だったのです。ChatGPTの出力には、もっともらしい事件名... https://dx.est.co.jp/activities/19666 https://dx.est.co.jp/activities/19666 Fri, 05 Jun 2026 02:13:07 GMT はじめにペーパーレス化は、すでに多くの企業で取り組まれています。会議資料はPDFで共有され、請求書はデータで受領され、給与明細もデジタル化されるようになってきました。こうした流れを見る限り、本来ならば紙は減っていてしかるべきだといえるでしょう。しかし、現場では、そうはなっていないことが往々にしてあります。PDFで配布された資料がそのまま印刷され、データで届いた書類も一度出力されてから処理されることはよくあります。結果として、ペーパーレスを進めたにもかかわらず、むしろ紙の量が増えているという逆転現象さえ見られます。この問題は、一見すると「紙かデジタルか」という選択の問題に見えます。しかし、実際にはもう少し手前に原因があります。結論から言えば、病巣は、印刷という行為そのものではありません。むしろ、業務の設計が変わっていないことにあります。なぜペーパーレスをするのかそもそも、なぜ企業はペーパーレスを進めようとするのでしょうか。コスト削減や環境配慮といった理由はよく挙げられますが、それだけではないはずです。紙を減らしたからといってコスト削減効果は企業全体のコストからみれば決して多くはあり... https://dx.est.co.jp/activities/19614 https://dx.est.co.jp/activities/19614 Mon, 25 May 2026 09:36:28 GMT RAGとは何か？自社で「RAGもどき」を構築する方法— AIの精度は「検索」で決まる —はじめに生成AIを業務で使おうとすると、ほぼ確実にぶつかる壁があります。それっぽいけど間違っている。社内の情報は答えられない。最新の情報じゃない。そして、最終的に「結局、このAIの答えって信じていいのか？」と疑心暗鬼になってしまう。結果的にAIの出した答えを信じていいのか分からない。これらの生成AIあるあるの悩みには、共通するシンプルな原因があります。それは、生成AIが知らないことをそれっぽく答えることです。そして、この問題を解決するために登場したのがRAG（Retrieval-Augmented Generation）です。RAGとは何かRAGとは、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のことです。もう少し噛み砕いていえば、生成AIに外部データの検索機能を組み合わせることで、AIが「考える前に調べる」ようになり、回答精度を向上させる仕組みです。従来の生成AIは、あらかじめ学習した知識だけをもとに回答していました。そのため、... https://dx.est.co.jp/activities/19592 https://dx.est.co.jp/activities/19592 Tue, 19 May 2026 01:39:08 GMT Anthropicは電気羊の夢を見るか？―― AIエージェントにおける長期記憶と学習の進化の最新動向「AIは夢を見るのか。」この問いは、これまでSFの世界のものとして扱われてきました。実際、AIは大量のデータを処理し、高度な応答を返すことはできても、自らの経験を振り返り、意味を再構成する存在ではありませんでした。しかし、2026年5月、この前提に明確な変化が起きました。Anthropicが発表したAIエージェント向け機能「Dreaming」は、人間が見る夢をAIにも再現したようなものでした。つまり、セッションの合間に過去の行動を振り返り、パターンを抽出し、記憶を整理・再構成することが可能になったのです。重要なのは、この機能が単なるアップデートではなく、AIが「時間軸」を持ち始めたことを意味しているという点です。※なお、「AIエージェントとは何か」についてはこちらの記事、「Claudeとは何か」についてはこちらの記事で紹介しています。併せて参照してみてください。AIは“振り返る存在”になったDreamingとは何かを、一言で言えばこう整理できるでしょう。 AIが、自分の過去を横断的... https://dx.est.co.jp/activities/19570 https://dx.est.co.jp/activities/19570 Fri, 15 May 2026 00:28:05 GMT ゼロトラストとは何か？クラウドの普及とともに、「ゼロトラスト」という言葉を耳にする機会が増えてきました。なんとなく「何も信頼しない」スタイルのセキュリティ用語だというところまでは想像がつくものの、いざ「ゼロトラストとは何か？」「なぜゼロトラストが必要になったのか？」「従来のセキュリティと何が違うのか？」と聞かれると、そこまできちんと説明できる人はそれほど多くないのではないでしょうか。そこで本記事では、ゼロトラストという考え方を、クラウドの変化と結びつけながら整理します。ゼロトラストとは何かゼロトラストとは、「すべてのアクセスを信頼せず、毎回検証する」という考え方のセキュリティモデルです。従来の情報セキュリティの考え方は、「社内ネットワークは安全」という考え方が前提にありました。それに対して、ゼロトラストでは、ユーザーやデバイス、アクセス元といった情報を都度確認し、そのアクセスが本当に正しいものかを判断します。なぜゼロトラストが必要になったのかこの考え方が注目されるようになった背景には、クラウドの普及があります。以前は、システムは社内に置かれるのが当たり前でした。リモートワークが普... https://dx.est.co.jp/activities/19551 https://dx.est.co.jp/activities/19551 Mon, 11 May 2026 09:45:02 GMT 「IaaS/ PaaS / SaaS」って結局なに？あなたが毎日使っているGmail、Slack、Notion——これらはすべて「SaaS」と呼ばれるものです。とはいえ、「SaaSって何？」と改めて聞かれると、その定義を正確に説明できる人は、実はそれほど多くありません。ITパスポートなどの試験勉強で覚えたはずなのに、あるいはニュースでよく「SaaSの死」という言葉を耳にするのに、いざ説明しようとすると、どこか曖昧なまま。そんな感覚を持っている人も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、クラウドの話をすると必ず登場する「IaaS」「PaaS」「SaaS」について、考え方の整理から入ってみたいと思います。IaaS / PaaS / SaaSの違い（結論）IaaS / PaaS / SaaSの違いは、「どこまでクラウドに任せるか」です。 IaaS：インフラを借りる（自由度が高い） PaaS：開発環境を借りる（開発に集中できる） SaaS：ソフトをそのまま使う（すぐ使える）この3つは、クラウドサービスの提供範囲の違いを表しています。そもそも「オンプレ」と「クラウド」って何？ところで、... https://dx.est.co.jp/activities/19550 https://dx.est.co.jp/activities/19550 Mon, 11 May 2026 09:24:59 GMT レバレジーズ株式会社が運営する「フリーランスHub」にて当社オウンドメディアが紹介されましたイースト株式会社（本社：東京都渋谷区、以下当社）が運営するオウンドメディア「みんなのDX推進室」が、レバレジーズ株式会社（本社：東京都渋谷区）が運営するIT・DX領域の情報発信メディア「フリーランスHub」にて紹介されましたので、お知らせいたします。本掲載は、DXに関する実践的な知見やトレンド情報をまとめた特集記事の中で、現場で役立つ知見を発信するメディアの一つとして、当社の取り組みをご紹介いただいたものです。当社が運営する「みんなのDX推進室」は、ツールの解説や技術紹介にとどまらず、実際の業務やプロジェクトの中で直面する課題や、その背景にある構造・設計思想に焦点を当てた情報発信を行っています。生成AI、市民開発、データ利活用といった分野においても、実務での活用を前提とした内容を重視しており、多くのビジネスパーソンおよびエンジニアの方々にご覧いただいております。当社は今後も、DX推進における実践的な知見の発信を通じて、企業および個人の価値向上に貢献してまいります。＼今なら無料！／【30分D... https://dx.est.co.jp/activities/19533 https://dx.est.co.jp/activities/19533 Fri, 08 May 2026 02:59:55 GMT AI研修で成果が出ないのはなぜか？── 生成AI時代に"〇〇思考"が求められる理由本記事で分かること なぜAI研修を導入しても、成果につながらないのか AI活用で成果を出す人・出せない人の決定的な違い AI時代に本当に必要な「ビジネス基礎力」とは何か 成果につながるAI教育の具体的な設計方法はじめに：AI導入が進んでも、なぜ成果は出ないのか「AI研修を実施したが、業務がほとんど変わらない」「プロンプトを学んだのに、現場で使いこなせていない」こうした声は、企業の現場で急速に増えています。実際、PwC Japanの調査（2025年春）によれば、日本企業の生成AI導入率は世界平均水準（約5〜6割）に達しているにもかかわらず、"期待を上回る効果を実感している"企業はわずか13%にとどまります。米国・英国の50%超と比較すると、その差は歴然です。生成AIは確かに強力なツールです。しかし、ツールを導入しただけで業績や生産性が劇的に向上するわけではありません。むしろ、AIは使える人と使えない人の差を拡大する装置として機能しています。その原因は、AIそのものにあるのではありません。AI以前の問... https://dx.est.co.jp/activities/19525 https://dx.est.co.jp/activities/19525 Fri, 01 May 2026 06:02:18 GMT AIはなぜ“脅威”になったのか？──IPAが警告するリスクの正体本記事で解決できること なぜAIが「サイバー脅威」として扱われ始めたのか分かる IPAが指摘するAIリスクの中身を実務レベルで理解できる 企業として何を整備すべきかが整理できる “The greatest enemy of knowledge is not ignorance, it is the illusion of knowledge.” （知識に対する最大の敵は無知ではない。知識の思い込みである。） — Stephen Hawking（スティーブン・ホーキング） はじめに：AIが初めて“公式な脅威”になった2026年、セキュリティの前提が変わりました。情報処理推進機構が発表した「情報セキュリティ10大脅威 2026（組織編）」において、「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が初めてランクインし、3位に選出されました。初登場で3位というのは、やや異例です。これは単なる話題性ではなく、「実害が顕在化した」ことの裏返しです。なぜ今“AIリスク”なのかIPAの整理を見ると、背景は明確です。① 利用が爆発的に広がってい... https://dx.est.co.jp/activities/19497 https://dx.est.co.jp/activities/19497 Thu, 23 Apr 2026 01:58:18 GMT 【現実】生成AIで非エンジニアはどこまでプログラミングできるのか？本記事で解決できること 生成AIでアプリ開発が「途中で止まる理由」がわかる 市民開発・ノーコードが失敗する構造を理解できる AIを“魔法”ではなく“道具”として使うための前提が整理できる PoCと本番開発を切り分ける具体的な進め方が分かる "Program testing can be used to show the presence of bugs, but never to show their absence!"（テストでバグは存在を示せるが、不在は証明できない）― エドガー・W・ダイクストラ（Edsger W. Dijkstra）はじめに：なぜ「作れるのに、続かない」のか 最近よく、「AIを使えば、非エンジニアでもアプリが作れる」という言説を目にします。これは本当なのでしょうか？結論から言うと、これは事実であり、同時に危険な誤解でもあります。実際に私自身が1人の個人開発者として生成AIを用いてアプリケーションを作ってみると、驚くほど簡単に「動くもの」はできます。したがって、この主張はある意味で正しいと言え... https://dx.est.co.jp/activities/19488 https://dx.est.co.jp/activities/19488 Mon, 20 Apr 2026 01:59:09 GMT AIを使った市民開発の第ゼロ歩──市民開発したいと思ったら最初に使うべき“最強のプロンプト”を紹介します本記事で解決できること 市民開発において、最初に何から考えればよいかがわかる 生成AIを、単なる要約や効率化ではなく「課題を洗い出す用途」で使う視点が得られる ノーコード・ローコードに入る前にやるべき初期整理のポイントが整理できる “The formulation of the problem is often more essential than its solution.” ― Albert Einsteinはじめに：市民開発は、なぜ最初の一歩で止まりやすいのかノーコード・ローコードの普及によって、現場部門の社員が自ら業務アプリや小さな仕組みをつくる、いわゆる「市民開発」は一気に現実味を帯びるようになりました。実際、以前であれば情報システム部門やベンダーに依頼しなければ形にならなかったものが、今では現場起点でもある程度まで試作できるようになっています。しかし一方で、市民開発は「誰でも作れるようになった」からこそ、別のところで止まりやすくなっています。それが、何を作るべきか... https://dx.est.co.jp/activities/19477 https://dx.est.co.jp/activities/19477 Fri, 17 Apr 2026 03:12:23 GMT Claudeとは何か？──ChatGPTと思想が違うAIを構造から読み解く本記事で解決できるお悩み ClaudeというAIの正体と位置づけが分からない ChatGPTとの違いが分からない 企業でClaudeを使う際のメリットとリスクを整理したい With great power comes great responsibility.（大いなる力には大いなる責任が伴う） ― Spider Man※本記事は特定の製品・ベンダーを推奨または否定することを目的としたものではなく、生成AIを組織にどう組み込むかという観点での考察をまとめたものです。はじめに：なぜ今、Claudeなのか生成AIの議論は、しばしば「どのモデルが賢いか」という話に収束しがちです。もちろん、生成AIを導入するうえで、どの生成AIが高性能かという観点は重要です。しかし、どの思想で設計され、どの市場を取りにいっているのかという観点が抜けていると、ツール選定は簡単にズレてしまいます。そういう意味で、AnthropicのClaudeはかなり異質な存在だといえます。OpenAIがコンシューマー市場を起点に広がったのに対して... https://dx.est.co.jp/activities/19475 https://dx.est.co.jp/activities/19475 Thu, 16 Apr 2026 02:25:36 GMT Microsoft Copilotは本当に業務で使えるのか？──利用規約とのギャップから考える実務活用のリアル本記事で解決できるお悩み Copilotを業務で使っていいのか判断に迷っている 生成AIの「責任問題」をどう捉えるべきか分からない DX文脈でAIをどう位置づければよいか整理したい The real problem is not whether machines think, but whether men do.（問題は機械が考えるかではなく、人間が考えるかだ）― B. F. Skinner はじめにMicrosoftの提供するAIアシスタント「Copilot」は、OutlookやTeamsといった業務ツールと統合され、企業利用を前提としたプロダクトとして急速に普及しつつあります。実際、Microsoft社のCEO、サティア・ナデラ氏は、Copilotを自身の業務における重要な構成要素と位置づけており、「あらゆるアプリに知能のレイヤーを加える存在」と表現しています。しかし、その一方で利用規約には「娯楽目的で提供される」「重要な助言には依拠しないこと」といった文言が明記... https://dx.est.co.jp/activities/19473 https://dx.est.co.jp/activities/19473 Wed, 15 Apr 2026 05:20:46 GMT イノベーションの定義とは何か？　―シュンペーターに学ぶDX推進の本質―本記事で解決できるお悩み DXやイノベーションを求められているが、自分たちの業務とどうつながるのかが見えない 生産性向上や効率化は進んでいるものの、「会社が変わっている実感」を持てていない 経営が言う「イノベーション」を、現場リーダーとしてどう受け止めればよいかわからないThe process of creative destruction is the essential fact about capitalism. （創造的破壊こそが資本主義の本質である） ― Joseph SchumpeterはじめにDXを進めるべきだ。イノベーションが必要だ。——経営から、こうした言葉を聞く機会は少なくありません。一方で、現場を預かる立場にいると、こんな感覚を持つことはないでしょうか。投資はしている。施策も打っている。業務は少しずつデジタル化されている。それでも、「会社が変わった」という実感は乏しい。新製品や新事業につながる動きも、なかなか見えてこない。経営は「DXでイノベーションを」と言う。だが、現場に降りてくるテー... https://dx.est.co.jp/activities/19426 https://dx.est.co.jp/activities/19426 Mon, 06 Apr 2026 02:12:15 GMT 業務改善アイデア15選｜業務効率化を成功させるためのポイントを紹介「毎日忙しくて本来注力すべき業務に手が回らない」「チーム全体の生産性が上がらない」といった悩みを抱えている担当者は少なくありません。業務改善は、単なる「時短」ではなく、人的ミスを減らし効率的な業務をこなせることから、企業の競争力を高めるためにも大切です。この記事では、すぐに実践できる小さな業務改善の工夫から、組織全体で取り組むべき仕組みづくりまで、詳しく解説します。業務改善の重要性現代のビジネス環境において業務改善が重要視されている理由は大きくわけて3つあります。 労働力不足の解消 働き方改革への対応 グローバル化への対策まず、深刻な労働力不足への対応です。働き手が減り続ける中で、従来のような業務を続けていれば、従業員への負担も大きくなります。無駄な作業を業務効率化でできるだけ減らし、少ない人数でも無理なく現場を回せる状態をつくることが大切です。働き方改革により、残業の上限規制が厳格化された今、長時間働いて成果を出すやり方は通用しません。限られた時間内に仕事を終わらせるには、個人の頑張りに頼るのではなく、仕組みその... https://dx.est.co.jp/activities/19404 https://dx.est.co.jp/activities/19404 Fri, 03 Apr 2026 05:27:01 GMT 業務効率化｜経理業務の効率化が企業にとって必要な理由とは？メリット・注意点・導入の手順ポイントを解説あなたの会社の経理部門は、日々の業務に追われていませんか？近年、多くの企業が人材不足や業務の複雑化といった課題に直面しています。特に経理部門では、月次決算や請求処理などの重要な業務が多く、担当者の負担が大きくなりやすい傾向があります。こうした状況を改善するためには、業務の効率化が欠かせません。本記事では、経理業務の効率化が求められる背景から、具体的な導入ステップまでを分かりやすく解説。実際の事例や注意点にも触れながら、自社の業務改善に必要な情報を紹介します。業務改善は単なる作業の見直しではなく、企業の成長や競争力の向上にもつながる重要な取り組みです。日々の業務を少しずつ見直し、効率化に取り組むことが、経理部門の負担軽減とともに企業の持続的な成長につながる第一歩となるでしょう。経理業務の効率化が必要な理由｜求められる背景とは日本では少子高齢化が進み、労働人口の減少が大きな課題となっています。経理部門でも、専門知識を持つ人材の確保が難しくなり、既存のスタッフの負担が増加している企業は少... https://dx.est.co.jp/activities/19402 https://dx.est.co.jp/activities/19402 Fri, 03 Apr 2026 05:26:10 GMT 事務作業効率化の具体的なアイデアを紹介｜課題を改善するメリット・効果的な進め方とは日々の業務において、書類作成やデータ入力、各種申請の処理などのさまざまな事務作業に多くの時間を割いている企業は少なくありません。こうした作業は企業活動を支える重要な役割を担う一方で、管理方法が煩雑なままだと業務効率化の妨げとなり、本来取り組むべきコア業務への集中が難しくなる場合があります。そこで注目されているのが、事務作業の効率化です。業務の見直しやツールを利用することによって、作業時間の削減や業務負担の軽減を実現することが可能になります。近年では業務効率化を支援する機能を備えたさまざまなシステムやサービスが登場しており、企業の規模や業種に向けた選び方が重要なポイントになります。そこで、本記事では、事務作業効率化における企業が抱えがちな課題、効率化のメリットから、具体的な進め方や実践しやすいアイデアを解説します。業務の見直しや管理体制の改善を通じて、生産性向上やコスト削減の実現につなげていきましょう。企業が抱える現場での事務作業の課題現代の企業が直面する事務作業の課題は、業務全体の生産性に大きな影響... https://dx.est.co.jp/activities/19401 https://dx.est.co.jp/activities/19401 Fri, 03 Apr 2026 05:25:20 GMT バリュープロポジションキャンバスとは何か？DXに有効な理由も解説！本記事で解決できるお悩み バリュープロポジションキャンバス（VPC）の基本を理解したい DXや業務改善にバリュープロポジションキャンバスをどう使えばいいのかイメージできない 市民開発をしているけど、「使われないシステム」を作ってしまうツールを導入した。アプリも作った。それなりに工数もかけた。それなのに、なぜか使われない。DXや業務改善に取り組む中で、こんな経験はないでしょうか。この問題は多くの企業で起きています。そして原因の多くはシンプルです。「価値」がきちんと設計されていないことです。そこで役立つのが、バリュープロポジションキャンバス（ValueProposition Canvas） です。本記事を読み終えれば、「作る前に確認すべき価値設計の観点」をVPCとして整理できるようになります。1. バリュープロポジションキャンバス（VPC）とは何か一般に、バリュープロポジションキャンバス（Value Proposition Canvas、以下VPC）は、顧客のニーズと自社が提供する価値との適合性を可視化するためのフレー... https://dx.est.co.jp/activities/19409 https://dx.est.co.jp/activities/19409 Tue, 31 Mar 2026 08:34:07 GMT AIエージェントとは何か― 「AIに聞く」から「やらせる」へ本記事で解決できるお悩み 生成AIやCopilot、RPAと「AIエージェント」の違いがよくわからない AIエージェントという言葉を聞くが、実務で何が変わるのかイメージできない 「AIに任せる」と言うが、どこまで任せてよいのか判断がつかない That’s one small step for a man, one giant leap for mankind. （これは一人の人間にとっては小さな一歩だが、人類にとっては偉大な飛躍である） ― Neil Armstrong はじめに：なぜ今、「AIエージェント」なのか生成AIは、ここ数年で一気に身近な存在になりました。2025年にはChatGPTの愛称「チャッピー」が流行語となり、多くの人が日常生活の中でちょっとした疑問を尋ねたり、日常生活のアドバイス役をしてもらったり、雑談役になってもらったりしています。一方で、企業においても生成AIの導入や利活用は、ますますIT戦略のなかに位置づけられるようになってきました。文章作成、要約、翻訳、アイデア出し。「考える」「答える」と... https://dx.est.co.jp/activities/19379 https://dx.est.co.jp/activities/19379 Mon, 23 Mar 2026 01:56:23 GMT 「マネーボール」に学ぶDX ― データが組織を変えるとき本記事で解決できるお悩み 経営層から「データドリブン経営」と言われるが、実際に現場で何をすればいいかわからない 「データを使え」と言われ、とりあえずExcelを開いたものの、何を見れば“正解”なのかわからないDXの議論の中で、最近よく聞く言葉の一つが「データドリブン経営」です。しかし実際の現場では、「データドリブンと言われても、具体的に何をすればいいのか分からない」と感じている方も多いのではないでしょうか。経営層からはデータ活用の重要性が語られるものの、現場では「結局どこから手をつければいいのか」が見えにくい。これは多くの企業で共通している悩みです。そこで参考になるのが、映画『マネーボール』です。この作品は、アメリカ・メジャーリーグのオークランド・アスレチックスが、データ分析によって球団経営を変革した実話をもとにした物語です。オークランドの奇跡なぜ彼らは、常識を覆す選択ができたのか。その答えは「データの見方」にありました。DX（デジタルトランスフォーメーション）という言葉は、今や多くの企業で当たり前のように語られるようになり... https://dx.est.co.jp/activities/19361 https://dx.est.co.jp/activities/19361 Mon, 16 Mar 2026 09:22:27 GMT